Classification – points (max. 100 points)

---

Grading scale

 90+     points: excellent (1)
 75 – 89 points: very good (2)
 60 – 74 points: good (3)
  0 – 59 points: failed (4)

---

Classification – points (max. 100 points)

• Midterm tests: max. 40 points (4 short written tests, paper-based, 10 points each)
• Seminar paper: max 30 points
• Final exam: max. 30 points

---

Informace pro ZS 2026/2027

Průběžné testy: týden 5 (19.10.2026), 8 (9.11.2026), 11 (30.11.2026), 13 (14.12.2026).

• Při neúčasti na průběžném testu lze ve 13. týdnu absolvovat náhradní termín - pouze při řádně omluvené zdravotní absenci.
• Náhradní termín průběžných testů (pouze při řádně omluvené zdravotní absenci): středa 16. prosince 2026, 15:00–16:00, NB432.

Materiály pro průběžný test č. 1

• Prezentace, Blok 1, do slidu č. 27
• Moraga, Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R, kapitola 2
• Moraga, Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R, kapitola 3

Materiály pro průběžný test č. 2

• Prezentace, Blok 1, od slidu č. 28 do konce
• Moraga, Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R, kapitola 4
• Lovelace, Nowosad, Muenchow: Geocomputation with R, kapitola 6

---

Seminární práce

Základní informace

• Studenti zpracují a odevzdají seminární práci individuálně.
• Rozsah práce: cca 15 stran (max. 25 stran včetně grafických a tabulkových příloh).
• Použití prostředků AI je povoleno, AI lze využít při programování, pro psaní textů, analýzu dat i pro návrh postupu řešení.
• Za správnost a kvalitu řešení vždy odpovídá student, nikoliv použitý nástroj.
• Rozsah zapojení AI je třeba korektně deklarovat.

Harmonogram zadání a odevzdání SP

• Nejpozději do konce 9. týdne, tj. do 20. listopadu (ideálně dříve) pošlete emailem vyučujícímu svůj záměr seminární práce. Popis záměru v rozsahu 300 až 500 slov by měl obsahovat vlastní motivaci, výzkumné otázky či hypotézy, zdroj dat a jejich dostupnost. Podle situace bude téma práce buď odsouhlaseno nebo po dohodě upraveno do finální podoby.
• Téma SP musí vycházet ze zaměření kurzu: prostorová analýza dat.
• Odevzdání hotové SP: prostřednictvím InSIS, do 29.1.2027. Odevzdané SP jsou bodovány průběžně: dřívější odevzdání znamená dřívější získání známky z předmětu (po absolvování závěrečného testu).

Obsahové požadavky na seminární práci:

1. Použití metod a postupů probíraných na kurzu.
2. Korektní práce s daty, verifikace regresních modelů (jsou-li použity k analýze).
3. Interpretace výsledků (jsou získané výsledky v souladu s očekáváním a s teorií? Na co ukazuje odchylka od očekávaného výsledku?).

Formální náležitosti seminární práce:

1. Číslování stran, rovnic, tabulek a grafů.
2. Seznam použité literatury (včetně korektních odkazů v textu).
3. Abstrakt (cca. 1/2 strany).
4. Přiložený kód k analýze v prostředí R (opakovatelnost).
5. Název seminární práce (“Seminární práce” není vhodný název SP).

Doporučená (možná) struktura seminární práce:

1. Abstrakt (1/2 s).
2. Teoretický úvod (1-2 s).
   • Formulace výzkumné otázky
   • Přehled literatury
   • Zdroje dat
3. Vlastní analýza (2-3 s).
   • Popis zvoleného postupu,
   • Použité kvantitativní metody a testy,
   • Další specifika a omezující faktory.
4. Výsledky a interpretace (cca 7 s).
5. Závěr (1 s).
6. Literatura

---

Závěrečná zkouška

• více termínů v průběhu zkouškového období: viz InSIS.

---

Homepage