Zadání domácích úkolů
Domácí úkoly zpracujte v Rmd (Markdown), nebo qmd (quarto) formátu,
a VŽDY odevzdejte ve ZKOMPILOVANÉ verzi, tj. výstup do html/pdf/docx souboru.
- U zkompilovaných výstupů musejí být viditelné použité příkazy, tj. nastavení
echo=T (je defaultní, není třeba nastavovat).
- Přiložte zdrojový Rmd nebo qmd soubor (případně dataset).
- Pokud odevzdáváte úkol v komprimovaném souboru, používejte výhradně .zip formát.
- html soubory kompilované z qmd skriptů odevzdávejte včetně složky s pomocnými soubory (grafy a podobné soubory)
Obecná doporučení pro práci s R (domácí úkoly)
- Používejte nejnovější verzi R
- Používejte nejnovější verzi RStudio
- Aktualizujte balíčky
-
Je-li to nutné, nainstalujte si poslední verzi Pandoc (Rmd compiler)
install.packages(“installr”,dependencies = T)
installr::install.pandoc() # may require admin access rights
Týden 1 (odevzdání do 21.9.)
Vypracujte zadání ve skriptu R03_data_handling_exercise.Rmd.
Zkompilovaný html/pdf/docx soubor odevzdejte prostřednictvím odevzdávárny v insisu.
Týden 2 (odevzdání do 29.9.)
- Stažení zajímavého datasetu z databáze Eurostat/WDI/OECD, (u Eurostatu použijte data na úrovni NUTS2/NUTS3), prostřednictvím balíčku R.
- Orientace v datasetu: Popis ukazatelů, obsažených v datasetu (typově: jaké věkové skupiny jsou sledovány, …).
- Úprava dat pomocí balíčku
dplyr a pipe operátoru: filtrování “vhodných” ukazatelů podle Vašeho uvážení.
- Slovně popište, jaká data jste vybrali (případně proč).
- Jednoduchá vizualizace dat pomocí balíčku
ggplot2. Před vizualizací dat ověřte rozměr výsledného datasetu pomocí příkazu dim(). Při správném filtrování musí počet řádků datasetu odpovídat zobrazovaným datům. (Např: zobrazuji řady s HDP pro 10 regionů a 5 let -> data frame má 50 řádků v tzv. dlouhém formátu.)
- Převod do formátu časových řad (využijte balíček
zoo).
- Úkol může být založen na postupech ze skriptu
R07_Eurostat.Rmd (ale nepoužívejte přímo datasety z tohoto skriptu).
- Doprovoďte Váš výstup stručným slovním komentářem (popište zvolené proměnné).
Týden 3 (odevzdání do 6. 10.)
Práce s rastrovými daty v R
- Podle vlastního uvážení vyberte vhodný rastr:
- Zopakujte postup ze skriptu:
R03_raster_data.R : pro Vámi vybraný stát nebo skupinu států (EU nebo mimo EU) ukažte práci s rastrovými daty: funkce crop(), mask(), exact_extract() a ggplot().
- Převeďte data z rastru na vhodně zvolené polygony (státy, administrativní regiony, vlastní definovanou síť) a zobrazte výsledek pomocí funkce
ggplot().
- Upozornění: rastrové obrázky bývají veliké soubory, často i po oříznutí na úroveň státu (oblast analýzy). Pokud by vložení rastrového obrázku do odevzdávaného úkolu (html/docx/pdf soubor) vedlo k překročení maximální povolené velikosti souboru v odevzdávárně, tak rastr nevkládejte (nebo jen velmi malý kousek rastru na ukázku) a do výstupu vložte pouze skript s postupem zpracování (a třeba základní summary tabulku k rastru) a jako grafický výstup použijte až infomapu z
ggplot().
- Pro úkol použijte jiný stát než ČR a zkuste si vybrat jiný dataset/raster, než jaký je ve vzorovém skriptu (oba weby obsahují informace ohledně obsahu jednotlivých rasterů).
Týden 4 (odevzdání do 13. 10.)
Interpolace prostorových dat
- Vyřešte úlohu ze skriptu
R06b_Complex_spatial_interpolation_example.Rmd (Blok 2) a odevzdejte ve zkompilovaném formátu (html/docx/pdf).
- Před zpracováním dat je vhodné podrobně si přečíst doprovodné informace a návod ze skriptu.
Týden 5 (odevzdání do 20. 10.)
Testování prostorové (ne)závislosti a shluková analýza
- Pro tento úkol lze použít data (tj. regiony), která jste stáhli v rámci úkolu v předchozích týdnech, pokud má výběr alespoň 40 pozorování (regionů). V opačném případě (malý výbět) najděte jiný dataset (ideálně na úrovni NUTS2 nebo NUTS3), nebo upravte filtrování jednotek, abyste měli dostatek pozorování pro analýzu.
- Zvolte alespoň jednu proměnnou (a jedno období pozorování - co nejblíže roku 2025) a proveďte Moranův test na prostorovou nezávislost.
- Použijte alespoň dva různé způsoby definice prostorové struktury (vzdálenost, vzdálenost + kNN, společná hranice) k ověření robustnosti výsledků vůči změnám prostorové struktury.
- Zobrazte a okomentuje tzv. Moranův graf.
- Slovně okomentujte výsledky.
- (Nutnou podmínkou pro získání nenulového počtu bodů z úkolu je velikost výběru přesahující 40 pozorování a odevzdání úkolu ve zkompilovaném Rmd formátu.)
Homepage